Машинное обучение

Машинное обучение в наше время применяется везде: от рекламы и рекомендательных сервисов до научных исследований и тяжёлого машиностроения. Из-за этого растёт потребность в грамотных специалистах, а возраст, с которого люди начинают изучать технологии машинного обучения становится все ниже. Предлагаю тебе попробовать свои силы в этом курсе, где за короткое время ты научишься анализировать данные, создавать свои датасеты и разрабатывать модели машинного обучения.

На дистанционной части курса ты изучишь основы языка программирования Python, освоишь библиотеки для работы с данными, а также выполнишь несколько задач по анализу и обработке данных. В рамках курса предусмотрен лекционный материал по работе с многомерными массивами и операторами линейной алгебры.
Итогом дистанционной части станут несколько индивидуальных работ, по результатам которых ты сможешь пройти на очный этап, где тебя ждет знакомство с машинным обучением.

Здесь мы начнем работать с библиотекой scikit-learn и применять её для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. В конце курса тебя ждет выпускная работа, в которой ты создашь свою собственную модель машинного обучения.